2026 일정

무인양품(MUJI)은 단순성과 사려 깊은 디자인을 통해 일상적인 인간의 요구를 충족하는 실용적이고 디자인이 우수한 제품을 제공하는 “상표 없는 양품” 철학으로 전 세계적으로 인정받고 있습니다. 브랜드는 고객에게 미니멀리스트적 경험을 선사하지만, 수천 개의 제품, 다양한 카테고리, 그리고 글로벌 시장 전반에 걸쳐 그 단순성을 유지하려면 보이지 않는 곳에서 상당한 운영 규율이 요구됩니다.

무인양품은 지역 및 제품 카테고리에 걸쳐 입지를 확장함에 따라 제품 개발, 공급망 조정, 글로벌 운영에서 점점 더 복잡한 문제에 직면해 왔습니다. 현지 팀이 지역적 요구에 대응할 수 있도록 허용하면서 시장 전반의 일관성을 보장하려면 보다 강력한 거버넌스, 가시성 개선, 팀 간 협력 강화가 필요합니다.

이번 세션에서 무인양품은 제품 정보를 보다 효과적으로 관리하는 것부터 글로벌 팀 및 공급망 전반의 조정을 개선하는 것까지, 브랜드 철학을 뒷받침하는 운영 기반을 어떻게 강화하고 있는지 공유할 예정입니다. 이 대화에서는 대규모의 단순성을 유지하기 위해 어떻게 사려 깊은 운영 설계와 강력한 데이터 기반이 요구되는지 탐구할 것입니다.

리테일 리더들은 무인양품이 브랜드를 정의하는 일관된 고객 경험을 지속적으로 제공하면서 철학, 운영 규율, 글로벌 성장 간의 균형을 맞추는 방법에 대한 인사이트를 얻게 될 것입니다.

추측은 잊으십시오. 오늘날 가장 성공적인 리테일러는 브랜드가 바라는 행동이 아니라 고객이 실제로 하는 행동에 기반을 둔 여정을 구축합니다.

이번 세션에서는 Dotdigital과 선도적인 리테일 고객사가 행동 주도적 인사이트를 통해 모든 채널에 걸쳐 자연스럽고 영향력 있는 여정을 어떻게 형성하는지 공개합니다. 인간적이고 관련성이 높으며 무시할 수 없는 크로스 채널 경험을 설계하기 위한 실용적인 전술을 얻어 가실 수 있습니다.

TransPerfect 및 아태지역 선도 리테일 브랜드와 함께, 브랜드가 국경을 초월한 성장을 주도하기 위해 AI 기반 현지화, LLM 및 디지털 마케팅을 사용하는 방법을 탐구하십시오.

혼잡한 AI 환경에서 브랜드 일관성을 유지하고, AI 검색에 최적화하며, 디지털 마케팅을 확장하여 전 세계적으로 브랜드 신뢰를 구축하는 방법에 대한 인사이트를 얻어 가실 수 있습니다.

여러분의 AI가 단순한 질문 답변을 넘어 복잡한 문제를 해결하기 시작하면 어떤 일이 일어날까요? 에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)에 오신 것을 환영합니다. 소비자 경험의 미래를 내다보는 Google Cloud와 함께 하십시오. 우리는 실제 사용 사례를 선보이고, 커머스와 서비스 전반에 걸친 워크플로우를 혁신하며 아키텍처를 진화시키기 위해 지금 취해야 할 전략적 움직임을 설명할 것입니다. 또한 변화하는 소비자 행동과 기대에 부응할 수 있도록 기반이 되는 AI를 구축하는 방법을 알려드립니다.

리테일러는 어떻게 제품 콘텐츠를 대규모로 완벽하게 관리할 수 있을까요?

이 세션에서는 제품 정보를 중앙 집중화하고, AI를 활용해 정보 강화를 자동화하며, 정확하고 현지화된 콘텐츠를 여러 채널에 걸쳐 배포하는 방법을 탐구합니다. 통합된 데이터 기반이 검색 가능성을 어떻게 높이고, 출시 시간을 단축하며, 오늘날 아시아 태평양 시장 전반에 걸쳐 일관된 고객 경험을 대규모로 제공하는지 알아보십시오.

에이전틱 커머스는 지난 10년간 리테일 업계 최대의 기회입니다.

AI 에이전트는 의도를 예측하고, 1대1 규모로 개인화하며, 웹, 모바일, 음성 및 새롭게 부상하는 대화형 채널 전반에 걸쳐 거래를 완료하는 등 완전히 새로운 쇼핑객 참여 방식을 열어가고 있습니다. 초기 도입 기업들은 이미 전환율, 장바구니 크기, 로열티 및 영업 이익률에서 측정 가능한 향상을 보이며 AI 투자를 상업적 우위로 전환하고 있습니다.

문제는 행동 여부가 아닙니다. 어떻게 파일럿에서 엔터프라이즈 임팩트로 빠르게 확장할 것인가입니다.

이번 세션에서는 Microsoft와 Infosys의 리더들이 아태지역 전반의 디지털 커머스 트랜스포메이션을 가속화하는 업계 플레이북을 공유합니다. 에이전틱 AI가 고객 여정을 어떻게 재편하고 있는지, 리테일러가 반드시 구축해야 할 기본 역량(통합 데이터, 신뢰할 수 있는 AI, 현대화된 커머스 플랫폼, 에이전트 준비형 운영 모델), 그리고 리더와 뒤처진 기업을 구분하는 입증된 패턴에 대해 배우게 될 것입니다.

명확한 청사진, 실제 고객 사례, 그리고 에이전틱 커머스 기회의 몫을 차지할 수 있는 실행 가능한 로드맵을 얻어 가십시오.

사일로화된 리테일 운영은 특히 역동적인 아태지역 운영 환경에서 의사결정을 지연시킵니다.

Blue Yonder AI는 복잡한 데이터를 통합하고 팀이 기계의 속도와 정확성으로 조치를 취할 수 있도록 지원하여, 예측 및 전망을 개선하고 리스크를 줄이며 비즈니스 전반의 의사결정을 가속화합니다. AI 수용을 통해 어떻게 복잡성을 빠르고 정보에 입각한 조치로 전환하여 더 나은 비즈니스 결과와 고객 경험을 이끌어내는지 알아보십시오.

과거에는 검색 순위를 구축하는 데 수년이 걸렸습니다. AI 답변 엔진은 단 몇 달 만에 이를 재편하고 있습니다. 소비자들이 무엇을 살지 결정할 때 AI에 대한 의존도를 높여감에 따라, 그 대화에 참여하지 못하는 브랜드는 단지 트래픽만 잃는 것이 아니라 관련성마저 잃게 됩니다.

이 세션은 한 가지 중요한 질문을 탐구합니다: 귀하의 커머스 전략은 오늘날 고객의 행동을 반영하고 있습니까? 발견과 결정의 모든 순간에 걸쳐 AI가 보고 신뢰하며 추천하는 브랜드가 되기 위해 실질적으로 무엇이 필요한지 살펴보겠습니다.

이 새로운 환경에서는 가시성이 시간이 지남에 따라 얻어지는 것이 아니라 모든 상호작용 속에서 쟁취해 내는 것이기 때문입니다.

리테일러들은 AI 접근 및 투자를 대규모의 가치로 전환하는 데 어려움을 겪고 있으며, 대부분은 AI를 중심으로 직무, 커리어 또는 운영 모델을 재설계하지 않았습니다.

AI 실험의 최소 40%를 프로덕션으로 전환한 기업은 25%에 불과하며, AI를 통해 수익 성장을 창출한 기업은 20%뿐입니다. 조직은 재설계보다는 접근성과 숙련도에 더 집중하고 있습니다. 84%가 AI를 중심으로 직무를 재설계하지 않았고, 단 30%만이 커리어 패스를 재설계하고 있으며, 보다 수평적인 조직 모델로 실질적으로 전환한 기업은 16%에 불과합니다.

FairPrice의 Karen Chan, CCMO를 모시고 기술을 넘어선 조직의 준비 태세, 워크플로우 재설계, 리더십 후원 및 변화 내러티브, 새로운 AI 경제학과 가치 창출에 대해 심도 있게 논의하게 되어 기쁩니다.

속도, 마진, 소비자 신뢰를 위한 기획, PLM, 시장 인텔리전스, 가격 책정 및 재고, PXM 연결. AI가 제품 컨셉부터 소비자까지 리테일 실행을 재정의하고 있습니다. 이번 세션에서는 단일 플랫폼에서 기획, PLM, 시장 인텔리전스, 가격 책정 및 재고, PXM(PIM, DAM, 신디케이션, 디지털 분석)을 연결하여 어떻게 더 빠른 의사결정, 더 높은 마진, 지속적인 소비자 신뢰를 주도하는지 탐구합니다. ASICS, AEON/Topvalue, Kmart/Target, Carrefour, SHEGLAM, Levi Strauss & Co, Magnum, The Body Shop, TESCO, Revlon 등 20,000개 이상의 브랜드 및 리테일러가 AI 기반 인사이트를 어떻게 스마트한 의사결정으로 전환하고 멀티채널 상업화를 지속적인 성장 엔진으로 변모시키는 지 알아보십시오.

샤트레제(Chateraise)는 일본 태생의 글로벌 디저트 브랜드로서 특히 아시아 전역에서 강력한 입지를 구축하며 공격적인 확장을 이어가고 있습니다. 그러나 이 급속한 성장 이면에는 국가 및 매장마다 결제 시스템이 크게 달랐던 "결제 파편화(Payment Fragmentation)"라는 숨겨진 과제가 있었습니다. 이러한 파편화는 운영의 복잡성을 초래하고 글로벌 확장의 큰 장애물이 되었습니다.

이번 세션에서는 동남아시아에서 글로벌 결제 인프라를 통합하려는 샤트레제의 이니셔티브를 탐구할 것입니다. "왜 지금 플랫폼 통합이 필요했는가?"라는 결정의 전략적 배경을 깊이 파고들며 그들의 미래 전망에 대해 논의할 예정입니다.

참고: 이 세션은 일본어로 진행됩니다 

통합 마케팅 및 커머스 데이터는 아시아 태평양 전역의 리테일러가 더 빠르고 나은 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 될까요?

이 세션에서는 보고서 사일로를 허물고, 리테일 미디어와 퍼포먼스 채널을 연결하며, 셀프 서비스 분석을 활성화하여 팀이 대규모로 지출을 최적화하고, 옴니채널 영향을 측정하며, 확신을 가지고 ROI를 증명할 수 있는 방법을 탐구합니다.

오프라인 매장은 사라지지 않으며, 오히려 리테일 리더십을 재정의하고 있습니다. 매장은 디지털화되고, 실시간으로 연결되며, IoT, 데이터, AI로 구동되는 현대 리테일의 핵심 트랜스포메이션 엔진이 되어가고 있습니다.

매장 데이터가 신뢰할 수 있고 세분화되며 실행 가능해질 때, 통합 커머스를 촉진하고, 이커머스 성과를 가속화하며, 진열대 상품 가용성을 개선하고, 매장 직원의 역량을 강화하며, 고객 경험을 격상시킵니다. 연결형 매장(connected store)은 더 이상 컨셉이 아니며, 더 빠른 성장, 더 높은 NPS(순추천고객지수) 및 체인 전반의 구조적 성과 향상을 가능하게 하는 새로운 운영 모델입니다.

브랜드 약속을 하기는 쉽지만, 성수기에 그것을 지키는 것은 어려운 일입니다.

스미스 토이즈(Smyths Toys)는 7개국에 걸쳐 수백만의 고객에게 서비스를 제공하고, 매년 수천 명의 시즌 직원을 고용하며, 매장 내 새로운 서비스를 빠르게 출시하고 있습니다. 이번 세션에서는 GK Software와 Smyths가 극한의 수요 속에서도 채널에 상관없이 일관되고 즐거운 쇼핑 경험을 Smyths Toys가 어떻게 제공하는지 논의합니다. 올바른 플랫폼 선택이 성수기 수요를 충족하고, 새로운 동료들이 신속하게 업무에 적응하며, 긴 개발 주기 없이 새로운 터치포인트와 서비스를 출시하는 데 어떻게 도움이 되는지 듣게 될 것입니다.

고급 분석 및 AI는 아시아 태평양 전역의 리테일러가 불확실성을 더 스마트한 결정으로 전환하는 데 어떻게 도움이 될까요?

이 세션에서는 수요 예측, 가격 및 프로모션 최적화, 고객 인텔리전스, 위험 관리를 탐구하며 신뢰할 수 있는 데이터, 설명 가능한 AI, 산업별 모델이 어떻게 리테일러가 대규모로 수익성, 탄력성, 계획의 신뢰성을 개선할 수 있도록 지원하는지 보여줍니다.

이 세션에서는 선도적인 리테일러들이 AI, 통합 데이터, 디지털 트윈을 활용하여 매장 현대화의 복잡성을 어떻게 극복하고 있는지 탐구합니다.

Hanshow, Rainbow, Microsoft와의 라이브 토론을 통해 분절된 시스템, 인력 역량 강화, 트랜스포메이션 비용과 같은 문제를 해결하기 위한 실제 접근 방식을 검토합니다. 세션의 마지막에는 새롭게 떠오르는 AI 기반 워크플로우와 플랫폼이 어떻게 차세대 지능형 연결형 매장을 가능하게 하는지에 대한 미래 지향적인 전망을 제시합니다.

대부분의 리테일 성장 의사결정은 데이터에 의해 뒷받침되고, 이해관계자의 승인을 얻어 확신을 가지고 추진되기에 옳게 느껴집니다. 그렇다면 왜 그렇게 많은 의사결정이 기대에 미치지 못하는 결과를 낼까요?

문제는 나쁜 아이디어가 아닙니다. 어떤 아이디어가 실제로 효과가 있는지 파악할 시스템이 부재하다는 것입니다. 이번 세션에서는 선도적인 리테일러가 분석, 실험, 측정을 일회성 도구가 아닌 의사결정 엔진으로 어떻게 활용하고 있는지 들어봅니다.

Mars, Microsoft, Enhans는 글로벌 소비자 브랜드가 어떻게 사후 보고에서 벗어나 항상 활성화된 AI 기반 커머스 실행으로 이동하고 있는지 탐구합니다.

패널들은 가격 거버넌스, 국경 간 규정 준수 및 새로운 트렌드 감지에서의 실제 과제를 검토하며, 에이전트와 기업 가이드라인이 결합된 AI가 브랜드 통제력을 잃지 않으면서도 더 빠르게 대응할 수 있도록 지원하고 파편화된 시장 신호를 여러 카테고리와 지역에 걸친 반복적인 성장으로 전환하는 방법을 공유합니다.

리테일이 점점 더 복잡해짐에 따라, 최전선 팀의 참여를 유지하면서 일관성을 주도해야 한다는 압박감이 그 어느 때보다 높습니다.

이번 세션에서는 매장 팀을 더 잘 지원하고 기업 전략과 매장 현장 사이의 격차를 해소하기 위해 bp가 커뮤니케이션 및 실행에 대한 접근 방식을 어떻게 재고하고 있는지 들어보십시오.

WorkJam과 함께 하는 bp는 동료 인정 및 양방향 피드백을 확대하는 것부터 매장 팀의 일상 경험을 단순화하는 것까지, 보다 통합된 인력을 구축하는 과정에서 얻은 실제적인 교훈을 공유합니다. 또한 이 논의는 최전선 운영의 다음 단계, 그리고 모두의 주요 관심사인 AI가 미래의 업무 방식을 형성하는 데 어떻게 의미 있는 역할을 할 것인지에 대해서도 탐구할 것입니다.

커머스가 검색 주도의 브라우징에서 AI가 안내하는 구매로 이동함에 따라 리테일러는 새로운 지상과제에 직면하게 되었습니다. 에이전트 주도 여정에서 발견되고 신뢰받으며 전환될 준비가 되어 있지 않으면 눈에 띄지 않는 존재로 전락할 위험이 있습니다.

이번 세션에서는 Mirakl의 최고 데이터 및 AI 책임자인 안느-클레르 바셰(Anne-Claire Baschet)와 Myer의 디지털 커머스 GM인 워릭 블런트(Warwick Blunt)가 함께 에이전틱 커머스(Agentic Commerce)가 아태지역 전반에 걸쳐 제품 발견, 의사결정, 디지털 진열대 전략을 어떻게 재편하고 있는지 탐구합니다.

두 사람은 데이터 및 구색 준비성부터 신뢰, 활성화, 수익화에 이르기까지 리테일러가 지금 당장 구축해야 할 사항과, 쇼핑객이 무엇을 누구에게 구매할지에 AI 에이전트가 점점 더 큰 영향을 미치는 상황에서 Mirakl이 리테일러의 가시성과 경쟁력을 유지하고 전환 준비를 갖추도록 어떻게 돕는지에 대해 논의할 것입니다.

현대 결제 인프라는 리테일러가 동남아시아 전역에서 확장할 수 있도록 어떻게 지원할까요?

이번 세션에서는 복잡한 결제 흐름 단순화, 옴니채널 커머스 지원, 현지화된 방식을 통한 전환율 향상, API 및 실시간 인사이트를 활용한 마찰 감소, 신뢰성 강화, 그리고 B2B 리더를 위한 탄력적이고 성장 준비를 갖춘 리테일 운영 구축에 대해 탐구합니다.

빅 C(Big C) 태국은 고객 데이터 우선이라는 단순한 원칙을 바탕으로 리테일 아키텍처를 재정의하고 있습니다. 이번 세션에서는 빅 C의 리더들이 매장 단위의 구색, 기획, 실행의 중심에 고객 인사이트를 두는 수직적 AI 기반 구축에 대한 비전을 공유합니다. SymphonyAI 및 READY와 함께, 이들은 식료품 특화 AI, 데이터 통합, 플랫폼 사고가 차세대 리테일 운영을 구축하는 데 필수적인 이유를 탐구합니다.

AI가 어떻게 쇼핑 행동과 놓치지 말아야 할 트렌드를 재편했는지 탐구하며 2026년 경험을 한 차원 높이십시오.

에이전틱 커머스의 현실적인 실무에 초점을 맞춘 행동 지향적인 세션에 참여해 보십시오. 브랜드가 즉각적인 의도를 포착하고 이 새로운 시대에서 수요를 창출, 포착, 전환하는 방법을 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구할 것입니다.

매장 방문 유도, 온라인 판매 증대, 또는 더 깊은 고객 로열티 구축 등 귀하의 목표가 무엇이든 간에, Google의 AI를 활용하여 마케팅 팀이 스마트하게 일할 수 있도록 하는 방법을 알아보십시오. 또한 2026년 마케팅 ROI를 극대화하도록 설계된, 아태지역에 새롭게 출시되는 Google 리테일 기능에 대한 독점적인 엿보기를 제공합니다.

셀프 계산대는 호주 리테일 산업에서 필수적인 플랫폼이 되었으며, 고객 경험, 매장 실적, 장기적인 성장을 결정짓고 있습니다. 호주 소비자 및 소매업체를 대상으로 실시한 IDC의 최신 연구를 바탕으로 하는 이 사고 리더십(thought leadership) 세션은 왜 셀프 서비스가 재평가되고 있는지, 계산대가 단순한 거래 기능에서 매장 내 경험의 핵심 요소로 어떻게 진화하고 있는지 탐구합니다.

IDC 설문조사의 소비자 조사 결과를 직접 바탕으로, 스테파니 크리슈난(Stephanie Krishnan, IDC)은 호주 쇼핑객이 계산대에서 가장 중시하는 요소(사용 편의성, 속도, 직관적인 경험 등)를 강조하고, 이에 따라 리테일러가 사용성, 가용성, 운영 탄력성에 더 큰 중점을 두는 이유를 설명할 것입니다.

개리 모티머(Gary Mortimer) 교수는 실제 쇼핑객 행동과 광범위한 시장 역학을 통해 연구 결과의 맥락을 설명하며 호주 리테일 관점을 제공할 것이며, 크리스티 롱허스트(Kristie Longhurst, Diebold Nixdorf)는 리테일러가 모듈형 셀프 서비스, 탄력적인 매장 운영, 데이터 기반 최적화를 통해 이러한 변화에 어떻게 대응하는지에 대해 관찰된 업계 패턴과 교훈을 공유할 것입니다.

참석자들은 더 나은 고객 경험, 신뢰할 수 있는 매장 운영, 지속 가능한 리테일 성과를 지원하기 위해 계산대와 셀프 서비스를 어떻게 설계할 수 있는지에 대한 실용적이고 호주 특화된 인사이트를 얻게 될 것입니다.

350만 개의 전통 와룽(warung). 17,000개의 섬. 단 하나의 파편화된 공급망. 확장을 시도하는 FMCG 브랜드에게 라스트 마일은 단지 어려운 것을 넘어, 구조적으로 붕괴되어 있습니다. AI 에이전트 기반 SCM 솔루션 제공업체인 Deep Insights와 인도네시아 선도 와룽 지원 플랫폼인 Bersama는 레거시 시스템을 통합 WMS + TMS + AI 에이전트 플랫폼으로 대체하는 새로운 모델을 제시합니다. Deep Insights의 46개 특화 AI 에이전트는 시스템 전반을 조정하고 실시간으로 모니터링하며 지속적으로 최적화하는 디지털 워커로서 기능하며 이러한 문제를 해결합니다.

기술적 과장(Tech Hype)" 을 넘어서는 "핵심 공식(Core Formula)

기술은 종종 만병통치약으로 팔리지만:

•AI는 조종사가 아니라 부조종사입니다. 가장 진보된 에이전틱 AI조차도 깨진 근본 전략을 고칠 수는 없습니다.

•머천다이징의 기본 공식에 결함이 있다면, AI는 그저 실수를 더 빨리 저지르도록 도울 뿐입니다.