Agenda 2026

MUJI dikenal di seluruh dunia karena filosofinya "barang berkualitas tanpa merek," menghadirkan produk praktis dan berdesain baik yang memenuhi kebutuhan manusia sehari-hari melalui kesederhanaan dan desain yang bijaksana. Meskipun merek ini menghadirkan pengalaman minimalis kepada pelanggan, mempertahankan kesederhanaan tersebut di ribuan produk, beragam kategori, dan pasar global membutuhkan disiplin operasional yang signifikan di balik layar.

Seiring dengan perluasan jangkauan MUJI di berbagai wilayah dan kategori produk, perusahaan ini menghadapi kompleksitas yang semakin meningkat dalam pengembangan produk, koordinasi rantai pasok, dan operasi global. Memastikan konsistensi di seluruh pasar sekaligus memungkinkan tim lokal untuk merespons kebutuhan regional, membutuhkan tata kelola yang lebih kuat, visibilitas yang lebih baik, dan kolaborasi yang lebih besar di seluruh tim.

Dalam sesi ini, MUJI akan berbagi tips organisasi ini memperkuat landasan operasional yang mendukung filosofinya—mulai dari mengelola informasi produk secara lebih efektif hingga meningkatkan koordinasi di seluruh tim global dan rantai pasok. Diskusi akan membahas cara mempertahankan kesederhanaan berskala besar membutuhkan desain operasional yang bijaksana dan landasan data yang kuat.

Para pemimpin ritel akan mendapatkan wawasan tentang cara MUJI menyeimbangkan filosofi, disiplin operasional, dan pertumbuhan global sambil terus memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten dalam mendefinisikan merek tersebut.

Lupakan tebak-tebakan. Peritel paling sukses saat ini dalam membangun perjalanan pelanggan yang didasarkan pada apa yang sebenarnya dilakukan pelanggan, bukan seperti yang diharapkan oleh merek untuk dilakukan.

Dalam sesi ini, Dotdigital dan klien ritel terkemuka akan mengungkap cara wawasan berbasis perilaku membentuk perjalanan alami dan berdampak tinggi di setiap saluran. Anda akan mendapatkan taktik praktis untuk merancang pengalaman lintas saluran yang terasa manusiawi, relevan, dan tidak mungkin diabaikan.

Bergabunglah dengan TransPerfect, merek ritel terkemuka di kawasan Asia Pasifik, untuk mengeksplorasi cara merek menggunakan lokalisasi berbasis AI, LLM & dan pemasaran digital untuk mendorong pertumbuhan lintas batas.

Dapatkan wawasan tentang menjaga konsistensi merek di dunia AI yang semakin ramai, mengoptimalkan pencarian berbasis AI, dan meningkatkan pemasaran digital untuk membangun kepercayaan merek di seluruh dunia.

Apa yang terjadi ketika AI Anda melampaui sekadar menjawab pertanyaan dan mulai memecahkan masalah kompleks? Selamat datang di Agentic Enterprise. Bergabunglah dengan Google Cloud saat kami menatap masa depan pengalaman konsumen. Kami akan menampilkan studi kasus dunia nyata dan menguraikan langkah-langkah strategis yang harus Anda ambil sekarang untuk mengembangkan arsitektur Anda, merevolusi alur kerja di seluruh siklus perdagangan dan layanan, serta menerapkan AI dasar yang akan membekali Anda untuk memenuhi perilaku dan harapan konsumen yang terus berkembang.

Bagaimana peritel dapat menguasai konten produk dalam skala besar?

Sesi ini mengeksplorasi sentralisasi informasi produk, otomatisasi pengayaan dengan AI, dan penyebaran konten yang akurat dan terlokalisasi di berbagai saluran. Pelajari bagaimana landasan data terpadu meningkatkan kemampuan penemuan, mempercepat waktu pemasaran, dan memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten di seluruh pasar Asia Pasifik berskala besar saat ini.

Perdagangan berbasis agen merupakan peluang ritel terbesar dekade ini.

Agen AI membuka cara-cara baru untuk berinteraksi dengan pembeli—mengantisipasi visi, melakukan personalisasi dalam skala satu lawan satu, dan menyelesaikan transaksi di berbagai platform seperti web, seluler, suara, dan saluran percakapan yang sedang berkembang. Para pelopor sudah melihat peningkatan yang terukur dalam konversi, ukuran troli belanja, loyalitas, dan margin operasi—mengubah investasi AI menjadi keunggulan komersial.

Pertanyaannya bukanlah apakah harus bertindak. Melainkan bagaimana meningkatkan skala dari proyek percontohan hingga dampak di tingkat perusahaan—dengan cepat.

Dalam sesi ini, para pemimpin dari Microsoft dan Infosys berbagi panduan industri yang mempercepat transformasi perdagangan digital di seluruh APAC.

Anda akan pulang dengan cetak biru yang jelas, kisah pelanggan nyata, dan peta jalan yang dapat ditindaklanjuti untuk meraih pangsa pasar Anda dalam peluang perdagangan berbasis agen.

Operasi ritel yang terkotak-kotak memperlambat pengambilan keputusan, terutama di lingkungan operasional APAC yang dinamis.

Blue Yonder AI menyatukan data kompleks dan memungkinkan tim untuk bertindak dengan kecepatan dan presisi mesin, meningkatkan perkiraan dan prediksi, mengurangi risiko, dan mempercepat pengambilan keputusan di seluruh siklus bisnis. Pelajari cara penerapan AI mengubah kompleksitas menjadi tindakan cepat dan terinformasi yang mendorong hasil bisnis dan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Peringkat pencarian sebelumnya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dibangun. Mesin penjawab berbasis AI kini membentuknya kembali dalam hitungan bulan. Karena konsumen semakin bergantung pada AI untuk memutuskan apa yang akan dibeli, merek yang tidak menjadi bagian dari percakapan tersebut tidak hanya kehilangan trafik, tetapi juga kehilangan relevansi.

Sesi ini mengeksplorasi pertanyaan penting: apakah strategi perdagangan Anda mencerminkan perilaku pelanggan saat ini? Kita akan membahas secara praktis apa yang dibutuhkan untuk menjadi merek yang dilihat, dipercaya, dan disarankan oleh AI di setiap momen penemuan dan pengambilan keputusan.

Karena dalam lanskap baru ini, visibilitas tidak diperoleh dari waktu ke waktu, tetapi dimenangkan dalam setiap interaksi.

Peritel kesulitan mengubah akses dan investasi AI menjadi nilai yang terukur, dan sebagian besar belum mendesain ulang pekerjaan, karier, atau model operasional di sekitar AI.

Hanya 25% yang telah memindahkan setidaknya 40% eksperimen AI ke tahap produksi, dan hanya 20% yang menghasilkan pertumbuhan pendapatan dari AI. Organisasi tetap lebih fokus pada akses dan kelancaran daripada desain ulang: 84% belum mendesain ulang pekerjaan di sekitar AI, hanya 30% yang mendesain ulang jalur karier, dan hanya 16% yang secara signifikan beralih ke model organisasi yang lebih datar.

Kami senang menyambut Karen Chan, CCMO dari FairPrice, untuk membahas lebih lanjut tentang kesiapan organisasi terkait teknologi, desain ulang alur kerja, dukungan kepemimpinan & narasi perubahan, serta ekonomi AI baru dan penciptaan nilai.

Menghubungkan Perencanaan, PLM, Intelijen Pasar, Penentuan Harga & Persediaan, dan PXM untuk Kecepatan, Margin & Kepercayaan Konsumen, AI mendefinisikan ulang implementasi ritel dari konsep produk hingga konsumen. Sesi ini mengeksplorasi cara menghubungkan Perencanaan, PLM, Intelijen Pasar, Penentuan Harga & Persediaan, dan PXM (PIM, DAM, Sindikasi, Analitik Digital) pada satu platform tunggal mendorong pengambilan keputusan yang lebih cepat, margin yang lebih kuat, dan kepercayaan konsumen yang berkesinambungan. Pelajari kiat lebih dari 20.000 merek dan peritel seperti ASICS, AEON/Topvalue, Kmart/Target, Carrefour, SHEGLAM, Levi Strauss & Co, Magnum, The Body Shop, TESCO, Revlon, dan lainnya mengubah wawasan berbasis AI menjadi keputusan cerdas dan mengubah komersialisasi multi-saluran menjadi mesin pertumbuhan yang berkesainambungan.

Chateraise terus melakukan ekspansi agresif sebagai merek permen global asal Jepang, dengan kehadiran yang sangat kuat di seluruh Asia. Namun, di balik pertumbuhan pesat ini terdapat tantangan tersembunyi: "Fragmentasi Pembayaran," di mana sistem pembayaran sangat bervariasi antar negara dan toko. Fragmentasi ini menyebabkan kompleksitas operasional dan menjadi hambatan utama untuk ekspansi skala global lebih lanjut.

Dalam sesi ini, kita akan mengeksplorasi inisiatif Chateraise untuk menyatukan infrastruktur pembayaran globalnya di Asia Tenggara. Kita akan membahas latar belakang strategis di balik keputusan tersebut—"Mengapa integrasi platform diperlukan sekarang?"—dan mendiskusikan prospek masa depan mereka.

Catatan: sesi ini akan diselenggarakan dalam bahasa Jepang 

AI sedang membentuk kembali pemasaran ritel di seluruh Asia Pasifik, tetapi sebagian besar tim masih kesulitan untuk membuatnya berfungsi.

Dalam sesi ini, Alon Levin, Wakil Direktur Inovasi Produk di Supermetrics, mengeksplorasi mengapa data yang terfragmentasi merupakan hambatan nyata bagi adopsi AI dan cara menyatukan data pemasaran dan perdagangan membuka jalan bagi pengambilan keputusan yang lebih cepat, perencanaan anggaran yang lebih cerdas, dan implementasi kampanye awal dan akhir dalam satu percakapan.

Sesi ini juga menampilkan obrolan santai dengan Theerawat Saendawibadhana, EVP Max Me Corp, unit digital di balik platform loyalitas MaxCard milik PTG Energy Group yang memiliki 25 juta anggota.

Toko fisik tidak akan punah, melainkan mendefinisikan ulang kepemimpinan ritel. Toko menjadi mesin transformasi inti ritel modern: didigitalisasi, terhubung secara waktu nyata, dan didukung oleh IoT, data, dan AI.

Ketika data toko menjadi tepercaya, terperinci, dan dapat ditindaklanjuti, data tersebut mendorong perdagangan terpadu, mempercepat kinerja e-commerce, meningkatkan ketersediaan di rak, memberdayakan karyawan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Toko yang terhubung bukan lagi sebuah konsep, melainkan model operasional baru yang memungkinkan pertumbuhan lebih cepat, NPS lebih tinggi, dan penguatan kinerja struktural di seluruh rantai.

Membuat janji merek itu mudah, tetapi menepatinya di musim puncak adalah bagian yang sulit.

Smyths Toys melayani jutaan pelanggan di tujuh negara, merekrut ribuan staf musiman setiap tahun, dan terus meluncurkan layanan baru di toko dengan cepat. Dalam sesi ini, GK Software & Smyths membahas kiat Smyths Toys memberikan pengalaman belanja yang konsisten dan menyenangkan terlepas dari saluran yang digunakan, bahkan di bawah permintaan yang sangat tinggi. Anda akan mendengar bagaimana memilih platform yang tepat memungkinkan mereka dapat memenuhi permintaan puncak, membuat rekan kerja baru produktif dengan cepat, dan meluncurkan titik kontak dan layanan baru tanpa siklus pengembangan yang lama.

Bagaimana analitik canggih dan AI dapat membantu peritel di seluruh Asia Pasifik mengubah ketidakpastian menjadi keputusan yang lebih cerdas?

Sesi ini mengeksplorasi peramalan permintaan, optimasi harga dan promosi, intelijen pelanggan, dan manajemen risiko—menunjukkan bagaimana data tepercaya, AI yang dapat dijelaskan, dan model khusus industri memungkinkan peritel untuk meningkatkan profitabilitas, ketahanan, dan kepercayaan perencanaan dalam skala besar.

Sesi ini mengeksplorasi cara peritel terkemuka mengatasi kompleksitas modernisasi toko dengan memanfaatkan AI, data terpadu, dan Kembaran Digital.

Melalui diskusi langsung dengan Hanshow, Rainbow, dan Microsoft, kami akan mengkaji pendekatan dunia nyata untuk mengatasi tantangan seperti sistem yang terfragmentasi, pemberdayaan SDM, dan biaya transformasi. Sesi ini akan diakhiri dengan pandangan ke depan tentang cara alur kerja dan platform berbasis AI yang sedang berkembang memungkinkan terciptanya toko cerdas dan terhubung berikutnya.

Sebagian besar keputusan pertumbuhan ritel terasa tepat: didukung oleh data, disetujui oleh pemangku kepentingan, dan diluncurkan dengan percaya diri. Jadi mengapa begitu banyak yang gagal memenuhi harapan?

Masalahnya bukan ide yang buruk. Masalahnya adalah tidak adanya sistem untuk mengetahui ide mana yang benar-benar berhasil. Dalam sesi ini, kita akan mendengar dari peritel terkemuka kiat mereka menggunakan analitik, eksperimen, dan pengukuran bukan sebagai alat sekali pakai, tetapi sebagai mesin pengambilan keputusan.

Mars, Microsoft, dan Enhans mengeksplorasi cara merek konsumen global bergerak melampaui pelaporan reaktif menuju implementasi perdagangan yang selalu aktif dan digerakkan oleh AI.

Panel ini mengkaji tantangan dunia nyata dalam tata kelola harga, kepatuhan lintas batas, dan deteksi tren yang muncul — berbagi cara agen AI yang dipasangkan dengan pengaman perusahaan memungkinkan merek untuk bertindak lebih cepat tanpa kehilangan kendali, mengubah sinyal pasar yang terfragmentasi menjadi pertumbuhan yang berulang di berbagai kategori dan wilayah geografis.

Seiring dengan semakin kompleksnya bisnis ritel, tekanan untuk mendorong konsistensi sekaligus menjaga keterlibatan tim lini depan semakin tinggi.

Dalam sesi ini, didengarkan kiat bp memikirkan kembali pendekatannya terhadap komunikasi dan implementasi untuk lebih mendukung tim toko dan menjembatani kesenjangan antara strategi perusahaan dengan operasional toko.

Bersama WorkJam, bp akan berbagi pengalaman praktis yang telah mereka pelajari saat membangun SDM yang lebih terintegrasi, mulai dari meningkatkan pengakuan rekan kerja dan umpan balik dua arah hingga menyederhanakan pengalaman sehari-hari bagi tim toko. Diskusi ini juga akan mengeksplorasi fase selanjutnya dari operasional lini depan, dan bagaimana topik yang ada di benak semua orang, AI, akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan pekerjaan.

Seiring pergeseran perdagangan dari penelusuran berbasis pencarian ke pembelian yang dipandu AI, peritel menghadapi keharusan baru: menjadi mudah ditemukan, tepercaya, dan siap untuk mengkonversi dalam perjalanan yang digerakkan oleh agen, atau berisiko menjadi tidak terlihat.

Dalam sesi ini, Anne-Claire Baschet, Direktur Utama Data & AI di Mirakl, bergabung dengan Warwick Blunt, GM Digital Commerce di Myer, untuk mengeksplorasi bagaimana Agentic Commerce membentuk kembali penemuan produk, pengambilan keputusan, dan strategi rak digital di seluruh APAC.

Bersama-sama, mereka akan membahas apa yang harus dibangun peritel kekinian, mulai dari kesiapan data dan ragam produk hingga kepercayaan, aktivasi, dan monetisasi, dan cara Mirakl membantu peritel tetap terlihat, kompetitif, dan siap untuk mengkonversi karena agen AI semakin memengaruhi apa yang dibeli konsumen dan dari siapa.

Accenture dan Microsoft sedang menciptakan kembali strategi pemasaran dengan menggabungkan data waktu nyata, AI, dan kecerdasan agen untuk mengubah cara merek berinteraksi dengan peritel dan mendorong pertumbuhan berskala besar.

Dengarkan para pemimpin digital Haleon tentang cara mereka menggunakan AI untuk mendorong efisiensi, pengambilan keputusan yang lebih tepat, dan dampak penjualan yang terukur, serta apa yang diperlukan untuk mengoperasionalkan hal ini di dunia nyata.

Big C Thailand sedang mendefinisikan ulang arsitektur ritelnya berdasarkan prinsip sederhana: mengutamakan data pelanggan. Dalam sesi ini, para pemimpin Big C berbagi visi mereka untuk membangun landasan AI vertikal yang menempatkan wawasan pelanggan sebagai inti dari pemilihan produk, perencanaan, dan implementasi di tingkat toko. Dengan SymphonyAI & READY,  mereka mengeksplorasi mengapa AI khusus toko bahan makanan, integrasi data, dan pemikiran platform sangat penting untuk membangun generasi operasi ritel berikutnya.

Tingkatkan pengalaman Anda di tahun 2026 dengan visi masa depan ritel, di mana kami mengeksplorasi cara AI telah membentuk kembali perilaku belanja dan tren yang tidak boleh Anda lewatkan.

Bergabunglah dengan kami dalam sesi berorientasi aksi di mana kami berfokus pada realitas praktis perdagangan berbasis agen. Kami akan mengeksplorasi cara merek dapat menangkap niat instan dan mengubah cara mereka menciptakan, menangkap, dan mengkonversi permintaan di era baru ini.

Apakah tujuan Anda adalah meningkatkan kunjungan ke toko, meningkatkan penjualan online, atau membangun loyalitas pelanggan yang lebih dalam, ayo pelajari cara memanfaatkan AI Google untuk bekerja secara cerdas bagi tim pemasaran Anda. Selain itu, dapatkan bocoran eksklusif tentang fitur ritel Google baru yang diluncurkan di APAC, yang dirancang untuk memaksimalkan ROI pemasaran Anda di tahun 2026.

Layanan kasir mandiri telah menjadi platform penting dalam ritel Australia — membentuk pengalaman pelanggan, kinerja toko, dan pertumbuhan jangka panjang. Berdasarkan riset IDC yang baru saja diterbitkan yang mensurvei konsumen dan peritel Australia, sesi kepemimpinan pemikiran ini mengeksplorasi mengapa layanan mandiri dievaluasi ulang dan bagaimana proses pembayaran berkembang dari fungsi transaksional menjadi bagian inti dari pengalaman di dalam toko.

Mengambil langsung dari temuan konsumen dari survei IDC, Stephanie Krishnan (IDC) akan menyoroti apa yang paling dihargai oleh pembeli Australia di kasir — termasuk kemudahan penggunaan, kecepatan, dan pengalaman intuitif — dan mengapa peritel lebih menekankan pada kegunaan, ketersediaan, dan ketahanan operasional sebagai hasilnya.

Profesor Gary Mortimer akan memberikan perspektif ritel Australia, mengkontekstualisasikan temuan penelitian melalui perilaku pembeli di dunia nyata dan dinamika pasar yang lebih luas, sementara Kristie Longhurst (Diebold Nixdorf) akan berbagi pola industri dan pengalaman yang diamati di seluruh pasar saat peritel merespons pergeseran ini melalui layanan mandiri modular, operasi toko yang tangguh, dan berbasis data. optimasi.

Para peserta akan memperoleh wawasan praktis dan spesifik Australia tentang cara proses pembayaran dan layanan mandiri dapat dirancang untuk mendukung pengalaman pelanggan yang lebih baik, operasional toko yang lebih andal, dan kinerja ritel yang berkesinambungan.

3,5 juta warung tradisional. 17.000 pulau. Satu rantai pasok yang terfragmentasi. Bagi merek FMCG yang berupaya berkembang, tahap akhir pengiriman bukan hanya sulit—tetapi juga secara struktural bermasalah. Deep Insights, penyedia solusi SCM berbasis AI Agent, dan Bersama, platform pemberdayaan warung terkemuka di Indonesia, menghadirkan model baru: mengganti sistem lama dengan platform WMS + TMS + AI Agent terpadu. 46 AI Agent khusus dari Deep Insights memecahkan masalah ini dengan berperan sebagai aktor digital yang berkoordinasi di berbagai sistem, memantau secara waktu nyata, dan mengoptimalkan secara terus-menerus.

Landasan UtamaMenghadapi "Tren Teknologi

Teknologi sering dijual sebagai obat mujarab, tetapi:

•AI adalah Co-Pilot, bukan Pilot. Bahkan Agentic AI yang paling canggih pun tidak dapat memperbaiki strategi fundamental yang rusak.

•Jika formulasi dasar Merchandising cacat, AI hanya akan membantu Anda membuat kesalahan lebih cepat.